产品技术介绍

      该项目团队攻克了跨广域网数据传输、FPGA硬件加速、分布式存储协同等“卡脖子”难题，完成了从实验室原型到工程化应用的全路径验证。其研发产品为一款专针对AI训练和科研大数据设计的智能存储系统，该系统最大特点是将计算能力直接嵌入存储设备内部。相较于传统方式需将海量数据迁移至CPU/GPU进行处理，既耗时又耗能，此产品借助内部的FPGA芯片，能够在存储原地迅速完成数据压缩、加密以及AI推理等任务，恰似“仓库内配备高效加工线”，从而大幅减少数据迁移量、提升处理速度并降低整体能耗。

      该项目的数据性优势十分显著：数据处理效率较传统方案提升超50%，数据读写吞吐率提升50%；AI推理延迟降低30% 以上；FPGA海量数据压缩系统峰值压缩速度达678MB/s，最高压缩比 93.43%；FPGA功耗仅为通用处理器的60%；综合运维成本较传统方案降低约30%。

产品适用场景

      该产品可应用于如下多种高端存储场景，目前开放技术联合研发、战略股权投资以及市场生态共建等多元合作机会，诚邀人工智能、存储领域产业链伙伴、投资机构、科研院所等各界人士持续关注。

     ①　高能物理、天文观测等大科学装置数据存储

     ②　AI训练集群、高性能计算中心的高速存储需求

     ③　影视媒资、工业设计等海量非结构化数据管理

     ④　跨地域数据中心协同存储与容灾备份

     ⑤　教育科研领域的资源共享与数据管理

     产品目前已有如下应用：

• 高能物理领域：该系统产品在中国科学院高能物理研究所持续稳定运行，支撑 20PB 级科研数据存储与高效访问；

• 开放科学云平台：该系统作为 OSCA 联盟云（ocloud）核心底座，覆盖多个数据中心，实现存力统一调度，支持“算电协同”落地；

• 教育科研领域：该系统通过 CARSI 认证实现高校及科研机构用户免审批直接使用，获得广泛应用与自发传播推广。

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    （文字：田雯    编辑：卢晔    审核：娄雪松）